Anomalie
Raport pokazuje nietypowe elementy w procesach, przykładowo: zamówienie na kwotę, ktora znacznie odbiega od wartości dotychczasowych zamówień lub też wnioski urlopowe obejmujące bardzo długi okres nieobecności pracownika.
Uruchomienie analizy anomalii pozwala na automatyczne stworzenie opisu procesu – zbioru reguł AI na podstawie rzeczywistych danych wprowadzanych przez użytkowników. Dla każdego analizowanego elementu wyznaczana jest procentowa wartość Spełnionych norm oraz podawana jest dokładna liczba Niespełnionych warunków.
Zbiór reguł AI wyznaczany jest za pomocą technik sztucznej inteligencji. Dla procesu wybierana jest losowa próbka danych, bazując na aktualnych oraz historycznych wartościach elementów (dla każdego obiegu, typu formularza oraz kroku), a następnie tworzone są reguły, które określają najczęstsze (pokrywające ponad 75% przypadków) wartości lub przedziały wartości dla wszystkich pól liczbowych oraz kategorycznych.
Wyznaczane są również zależności pomiędzy polami na formularzu oraz standardowe zasady dotyczące edycji danego atrybutu w danym kroku (czy pole powinno być wypełnione, czy może zostać zmodyfikowane). Po utworzeniu zestawu reguł dla danego procesu każdy zarejestrowany w nim element zostaje zweryfikowany pod kątem dopasowania do wyznaczonych norm. Na tej podstawie zostaje zakwalifikowany jako bardziej lub mniej typowy na raporcie anomalii.
Powstały zestaw reguł AI tworzy opis rzeczywistych danych wprowadzanych w procesie i tym samym może również służyć do weryfikacji założeń przy implementacji obiegu, np. pod kątem dodatkowych walidacji wprowadzanych wartości. Dzięki odpowiedniej konfiguracji można zdefiniować, które z wykrytych reguł są bardziej istotne przy wyznaczaniu elementów nietypowych (np. dla których pól formularza), jak również określić, jak powinno wyglądać ich dalsze procesowanie.
Szczegółowe informacje dotyczące raportu i jego konfiguracji dostępne są w artykule Analiza anomalii w procesach na naszym blogu technicznym.